Sensibilisation à l'Intelligence Artificielle pour les établissements de santé Mixte : présentiel / à distance

Dernière mise à jour : 01/10/2024

Bulletin d'inscription remplissable

Objectifs de la formation

  • Comprendre les principes fondamentaux de l'IA : acquérir une connaissance de base de l'intelligence artificielle et du machine learning, ainsi que des enjeux et limites spécifiques à la santé
  • Appliquer l'IA aux cas d'usage en santé : identifier et analyser des exemples concrets d'application de l'IA dans le domaine de la santé pour en comprendre les bénéfices et les défis
  • Anticiper les impacts sur les métiers et les organisations : évaluer les conséquences de l'IA sur les professions de santé et les structures organisationnelles, et développer des stratégies pour gérer ces changements
  • Développer des projets IA et comprendre les modèles économiques : apprendre à structurer et financer des projets ia, en comprenant les modèles économiques et les choix stratégiques impliqués (make or buy)

Description

I.         DÉCOUVRIR LES ENJEUX DE L'IA EN SANTÉ

  • Introduction à l'IA et au Machine Learning
  • Objectifs, enjeux et limites de l'IA dans la santé

 

II.       ANALYSER LES DOMAINES D'APPLICATION ET LES ÉVOLUTIONS FUTURES

  • Exemples de cas d'usage de l'IA
  • Présentation des techniques d'IA permettant de répondre aux principaux cas d'usage dans la santé

 

III.     ÉVALUER LES IMPACTS SUR LES MÉTIERS ET LES ORGANISATIONS

  • Hôpital de demain et impacts métiers
  • Les impacts de l'IA sur les métiers et les organisations
  • Comment anticiper au mieux les changements induits par l'IA ?

 

IV.      STRUCTURER LE MODÈLE ÉCONOMIQUE ET LES MODES DE FINANCEMENT

  • Déroulé d'un projet IA
  • Les outils utilisés pour les projets IA et leurs modèles économiques
  • Stratégie de Make or Buy
  • Les modes de financement

 

V.       COMPRENDRE L'ÉTHIQUE DE L'UTILISATION DE L'IA ET DISTINGUER LES CAPACITÉS ET LES LIMITES DE L'IA

  • Enjeux éthiques de l'IA dans les établissements de santé
  • Régulations et conformité pour les structures de santé
  • Ce que l'IA peut faire vs ce que l'IA ne peut pas faire
  • Démarche éthique dans le déploiement d'un projet IA

 

VI.      ÉVALUATION DE LA SESSION

Public visé

  • Professionnels de santé (médecins, infirmiers, pharmaciens, etc) responsables de l'innovation
  • Ingénieurs biomédicaux
  • Gestionnaires et administrateurs d'établissements de santé
  • Étudiants en médecine et en sciences de la santé

Prérequis

Cette formation ne nécessite pas de prérequis

Modalités pédagogiques

  • Apports théoriques
  • Travail d'analyse et d'échange à partir des expériences des stagiaires et de l'expert-formateur
  • Ateliers pratiques

Modalités d'évaluation et de suivi

  • Séance de questions-réponses
  • Evaluation pré-post formation

Profil du / des Formateur(s)

  • Alexandre NIGGEL : infirmier DE, fondateur de Learning Experience
  • Expert membre du réseau Phosphoria

Informations sur l'accessibilité

Accessibilité aux personnes en situation de handicap.

En cas de besoin d'assistance, nous contacter à l'adresse s.surplie@phosphoria-formation.fr

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Classe virtuelle (Dendreo Live) -
ENTREPRISE MEDICALE - MALAKOFF / PARIS - 1 rue Augustine Variot 92240 Malakoff France -


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  • 26/05/25 → 27/05/25 Nouveauté À distance
    Classe virtuelle
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    ENTREPRISE MEDICALE - MALAKOFF / PARIS - Malakoff (92) -

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